وبلاگ

هوش مصنوعی عود اسکیزوفرنی را از داده های تلفن همراه پیش بینی می کند


محققان سعی دارند با بررسی برخی از داده های تلفن های هوشمند با استفاده از سیستم های یادگیری ماشین ، عود اسکیزوفرنی را حدود یک ماه قبل از وقوع آن پیش بینی کنند.

مطالعات نشان می دهد که یک سیستم آموزشی مبتنی بر ماشین می تواند داده های مختلف تلفن همراه بیمار را تجزیه و تحلیل کرده و هشدارهای لازم را یک ماه قبل از عود مجدد ارائه دهد.

اطلاعات دو مقاله تحقیقاتی یافته های جالبی را برای پیش بینی زمان عود اسکیزوفرنی به اشتراک می گذارد. محققان داده های تلفن های هوشمند 60 فرد مبتلا به اسکیزوفرنی را جمع آوری کردند و به نتایج جالبی رسیدند.

در این مطالعه برخی از داده های مربوط به تلفن های هوشمند در این گروه ثبت شده است ، از جمله اطلاعات مربوط به سنسور شتاب سنج ، داده های مربوط به تماس ها ، از جمله تعداد و مدت زمان تماس ها. از این بیماران ، 18 نفر عود اسکیزوفرنی داشتند.

این تیم سپس از سیستم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی رمزگذاری شده برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده برای شناسایی الگوهای رفتاری غیر طبیعی استفاده کرد. نتایج نشان می دهد که حدود یک ماه قبل از عود بیماری ، علائم عود ظاهر می شود. در نتیجه می توان از این روش برای تشخیص و درمان اسکیزوفرنی استفاده کرد.

محققان دریافته اند که با مطالعه تغییرات الگوی استفاده از تلفن های هوشمند توسط بیماران می توان به نتایج جالبی دست یافت. محققان در هر دو مطالعه دریافتند که از این سیستم یادگیری مبتنی بر ماشین می توان برای پیش بینی افسردگی نیز استفاده کرد.

تحقیقات در این زمینه به پایان نرسیده است و مطالعات گسترده ای برای تغییر الگوهای رفتاری و ناسازگاری آنها با ریتم های بیولوژیکی در گروه های مختلف در حال انجام است تا از نتایج برای تشخیص عودهای اولیه برخی بیماری ها مانند اسکیزوفرنی و افسردگی استفاده شود. با تشخیص به موقع ، می توان اثرات بعدی چنین بیماری هایی را کنترل کرد.


منبع: digikala affiliate

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
بستن