وبلاگ

مروری بر 4 روند هوش مصنوعی در سال 2021 که زندگی ما را تغییر خواهد داد


قبل از آنکه ویروس کرونا ویروس کرونا در سال 2020 همه کشورهای جهان را فلج کند ، هوش مصنوعی و به ویژه این منطقه از هوش مصنوعی معروف به یادگیری ماشینی ، در حال حاضر اخلال در فرآیندهای طبیعی در اکثر صنایع بود.

همه گیری Covid-19 ابعاد بسیاری از تجارت جهانی را تحت تأثیر قرار داده است ، اما در عین حال نتوانسته است مشکلی در روند هوش مصنوعی زندگی ما ایجاد کند. در واقع ، اکنون ما درک کرده ایم که الگوریتم های آموزشی و ماشین های هوشمند نقشی اساسی در مقابله با بیماری همه گیر و چالش هایی که در آینده با آن روبرو خواهیم بود ، خواهند داشت.

اگر ما بخواهیم فناوری هایی را انتخاب کنیم که در آینده نزدیک شیوه زندگی ، کار و بازی ما را تغییر دهد ، بدون شک هوش مصنوعی روند بسیار چشمگیری خواهد بود. بنابراین بیایید بررسی کنیم که هوش مصنوعی در یک سال ، وقتی نیاز به بازسازی زندگی خود و بازنگری در استراتژی ها و اولویت های تجاری خود داریم ، چگونه خواهد بود.

همراه مکانیک

تجزیه و تحلیل داده های کلان دقیق تر

در همه گیری کنونی ، همه ما نیاز فوری به تجزیه و تحلیل شیوع ویروس در اقتصادهای جهان را دیده ایم. دولت ها ، سازمان های بهداشتی ، مراکز تحقیقات دانشگاهی و صنایع مختلف گرد هم آمدند تا روش های جدیدی را برای جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و کاربرد داده ها پیدا کنند. ما اکنون عادت کرده ایم که نتایج این داده ها را در اخبار شبانه ببینیم: وقتی آخرین سطح مرگ و میر در مناطق ما اعلام می شود.

پیشرفت در فن آوری دلیل اصلی این است که همه گیر کنونی (هنوز) به اندازه مثال آنفولانزای اسپانیایی در سال 1918 که منجر به کشته شدن 50 میلیون نفر شد ، زنده نمانده است. از پیشرفت در فناوری پزشکی و استانداردهای مراقبت از بیمار گرفته تا فناوری ارتباطات ، همه چیز منجر به شناسایی زود هنگام ویروس و قرنطینه در بسیاری از کشورها شده است (اما نه همه ، همانطور که در ایران می شناسیم). سال آینده ، هوش مصنوعی به لیست فناوری هایی اضافه می شود که به ما کمک می کند تا به طور م withثر با بیماری های همه گیر مقابله کنیم.

نرخ رشد در ادبیات پزشکی و علمی به خودی خود حیرت انگیز است و تا آوریل سال جاری ، بیش از 28000 مقاله مختلف در مورد Covid-19 منتشر شده است. حتی اکنون ما یک موتور جستجوی ویژه برای این مقالات داریم که از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می کند که به هر کسی امکان می دهد با استفاده از هوش مصنوعی در این پایگاه داده عظیم جستجو کند.

از طرف دیگر ، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای سایر چالش های پزشکی مانند سرطان نیز استفاده می شود. این مهم است زیرا اکنون بسیاری از منابع پزشکی به مبارزه با Covid-19 اختصاص یافته است. سال آینده احتمالاً شاهد استفاده گسترده از هوش مصنوعی در زمینه های مختلف بهداشتی خواهیم بود و دیگر مسئله مبارزه با یک ویروس نخواهد بود.

با افزایش توانایی ما در استفاده از یادگیری ماشینی در پایگاه های اطلاعاتی پزشکی بزرگ ، می توانیم بیماری های همه گیر را به راحتی تشخیص دهیم ، رابطه بین افراد آلوده را کنترل کرده و بیماری ها را با دقت بیشتری تشخیص دهیم و با پیش بینی تکامل ویروس های آینده ، می توانیم توسعه دهیم واکسن های موثر

تشخیص و پیشگیری خودکار

هوش مصنوعی

تا به امروز ، حداقل برای سنجش پتانسیل استفاده از آنها برای نظارت بر انطباق عمومی با دستورالعملهای فاصله اجتماعی ، از استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین در مناطق مختلف حفاظت شده مانند ایالات متحده دیده ایم. موارد پیشرفته تری در راه است: به عنوان مثال ، هواپیماهای بدون سرنشین ، که می توانند علائم Covid-19 ، مانند درجه حرارت بالای بدن را در جمعیت زیادی از مردم تشخیص دهند. با استفاده از فناوری بینایی رایانه ای ، سیستم ها داده های دوربین هواپیماهای بدون سرنشین را تجزیه و تحلیل می کنند و آماری از انتشار ویروس ارائه می دهند.

ما همچنین به لطف الگوریتم های دید رایانه ای در رشد چهره رشد داشته ایم. البته این فناوری به دلیل تمرکز بر شناسایی افراد به جای کاوش در الگوهای خاص در میان گروهی ، مورد انتقاد گسترده قرار گرفته است. اخیراً ، پلیس ایالات متحده از شناسایی چهره برای شناسایی افرادی که از قوانین قرنطینه پیروی نمی کنند و نظارت بر حرکت افراد با پلاک Covid-19 در میان جمعیت استفاده کرد.

به دلیل خطرات ناشی از ویروس کرونا ، اکنون عموم مردم با تاکتیک های نظارت دولتی راحت تر به نظر می رسند و دیگر فکر نمی کنند که آنها مانند گذشته شرور باشند. طی 18 ماه آینده ، با وابستگی بیشتر فن آوری های نظارت عمومی به هوش مصنوعی ، این تحمل برای انسان بیشتر آزمایش می شود.

تجارت در شرف تغییر است

شیوع Covid-19 تأثیر چشمگیری بر نحوه زندگی ، کار و تعامل اجتماعی ما داشت. در حالی که ما دائما به سمت دیجیتالی شدن ابعاد مختلف جامعه پیش می رویم ، شاهد نوعی ازدحام نیز هستیم. فروش آمازون در سه ماهه دوم سال 2020 نسبت به مدت مشابه سال گذشته 40 درصد افزایش یافته است ، بنابراین افرادی که در استفاده از خرده فروشی آنلاین مردد هستند اکنون در نظرات خود تجدید نظر می کنند.

ما اکنون ابزارها و بسترهای مبتنی بر هوش مصنوعی داریم که به کسب و کارها کمک می کند تا درک بیشتری از نحوه انطباق مشتریان با این واقعیت جدید داشته باشند. سازمانهایی که قبلاً در ارتباطات و کانالهای دیجیتال عملکرد ضعیفی داشتند ، از ضرورت پیشروی آگاه هستند و اکنون در زمینه هایی مانند تحلیل رفتار مشتری و سفارشی سازی محتوا ، نرمش بیشتری نشان می دهند. این ابزارها در سال 2021 به طور گسترده مورد استفاده قرار خواهد گرفت و سازمانهای کوچک و متوسط ​​برای رقابت شدیدتر از آنها استفاده خواهند کرد.

قبل از شروع همه گیری بعدی ، از آن اجتناب کنید

ویروس کرونا

بیشتر الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی وقایع طراحی شده اند و اکنون برای ما روشن شده است که ما نیاز به ساخت سیستم هایی داریم که بتواند زمان و مکان اپیدمی های بعدی را به طور دقیق پیش بینی کند. تحقیقات در این زمینه برای مدت زمان نسبتاً طولانی ادامه داشته است و جالب است بدانید که برخی از اولین هشدارها در مورد اپیدمی کوید -19 توسط هوش مصنوعی اعلام شده است. ابزار BlueDot در ابتدای شیوع ویروس تاج 100000 رسانه و دولت را اسکن کرد و در تاریخ 31 دسامبر 2019 هشدار داد که یک بیماری همه گیر در ووهان چین رخ می دهد.

ما می توانیم انتظار داشته باشیم که تحقیقات در مورد هوش مصنوعی طی 18 ماه آینده منجر به دستاوردهای بیشتری شود و ما بتوانیم خطر شیوع ویروس را با دقت بیشتری شناسایی کنیم. با این وجود برای این اتفاق باید همکاری گسترده ای بین دولت ها و همچنین صنایع خصوصی را ببینیم. این بسیاری از سیاست ها و قوانین جهانی را تغییر می دهد و سپس روند تکنولوژی را تغییر می دهد.


منبع: digikala affiliate

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
بستن