وبلاگ

ربات GPT-3 چیست و چگونه آینده هوش مصنوعی را متحول می کند؟


مدتی است که دنیای فناوری توجه خود را به یک ربات تازه توسعه یافته به نام GPT-3 معطوف کرده است ، که به گفته بسیاری ، قرار است دنیای هوش مصنوعی را متحول کند. به زبان ساده: GPT-3 رباتی است که در ساختار کلی زبان انسان و زبان ماشین مهارت های ایجاد محتوای بسیار خوبی دارد و بسیار پیشرفته تر از نمونه های قبلی خود به نظر می رسد.

OpenAI مسئول ساخت GPT-3 است ، یک شرکت تحقیقاتی ، بنیانگذار Elon Musk و یکی از اصلی ترین ارکان توسعه AI در سال های آینده محسوب می شود.

اما هر چقدر مردم از این ربات هیجان زده شوند ، آنها همچنین اطلاعات کمی در مورد آنچه که می تواند (و نمی تواند) انجام دهد ، دارند. بنابراین ، در این مقاله ما مشکلات موجود در مورد GPT-3 را با زبانی بسیار ساده توضیح خواهیم داد تا بتوانید ماهیت آن را بهتر درک کنید. ما همچنین برخی از مشکلات احتمالی AI را بررسی خواهیم کرد و اینکه چرا برخی معتقدند برجسته ترین قابلیت های ربات OpenAI به دلیل هیجان بیش از حد نادیده گرفته شده است.

GPT-3 چیست؟

ما با ساده ترین مشکلات شروع می کنیم. GPT-3 به معنی “ترانسفورماتور پیش ساخته آموزش تولید شده 3” است و در واقع نسخه سوم این ابزار است که هنوز برای عموم در دسترس نیست.

به طور خلاصه ، نامگذاری GPT-3 به این معنی است که می تواند متن را با استفاده از الگوریتم های از قبل آموزش دیده تولید کند. این الگوریتم ها قبلاً اطلاعات لازم را برای انجام وظایف خود دریافت کرده اند. به عبارت دقیق تر ، این ربات با 570 گیگابایت داده جمع آوری شده از اینترنت (چه در پایگاه داده های عمومی و چه در پایگاه های خصوصی) آموزش دیده و OpenAI متن های دیگری (مانند مقالات ویکی پدیا) را انتخاب کرده و در اختیار ربات قرار می دهد. .

اگر از این ربات سالی بپرسید ، می توانید انتظار پاسخ بسیار مثر را داشته باشید. اگر از او بخواهید خلاصه ای از یک مقاله یا شعر را بنویسد ، او این کار را برای شما انجام خواهد داد. اگر از نظر فنی به جسم نزدیک شویم ، این ربات به عنوان بزرگترین شبکه عصبی مصنوعی در جهان شناخته خواهد شد و بعداً با این مشکل مقابله خواهیم کرد.

GPT-3 چه کاری می تواند انجام دهد؟

GPT-3 قادر به هر چیزی در ساختار زبان است. بنابراین او می تواند به س questionsالات پاسخ دهد ، مقاله بنویسد ، خلاصه متن های طولانی ، ترجمه زبان ها ، یادداشت برداری و حتی نوشتن کد کامپیوتر باشد.

در واقع ، ما در یک نمایش آنلاین دیدیم که این ربات قادر به ساخت برنامه ای با ویژگی بسیار شبیه به اینستاگرام است. GPT-3 از پلاگین Figma استفاده می کند ، که به طور گسترده توسط توسعه دهندگان برای طراحی برنامه ها استفاده می شود.

بدیهی است که این بسیار انقلابی است و اگر در طولانی مدت قابل استفاده و موثر باشد ، می تواند تأثیر بسزایی در نحوه تولید نرم افزار و برنامه ها در آینده داشته باشد. از آنجا که کد منبع این ربات هنوز منتشر نشده است ، دسترسی به GPT-3 تنها از طریق رابط برنامه نویسی توسعه یافته توسط OpenAI امکان پذیر است. از زمانی که رابط برنامه نویسی در ژوئن امسال در دسترس قرار گرفت ، ما شاهد ظهور متون مختلفی مانند شعر ، نثر ، گزارش های خبری و داستان نویسی علمی هستیم.

GPT-3 اخیراً مقاله بسیار جالبی برای گاردین نوشت و با لحنی کاملاً قانع کننده توضیح داد که چرا مردم نباید از هوش مصنوعی و خطرات احتمالی آن بترسند. با این حال ، GPT-3 در بخشی از مقاله خود اذعان کرد که “اگر افراد شرور او را مجبور به شرارت کنند” ، من نمی توانم از انقراض گونه انسانی جلوگیری کنم. “

GPT-3 چگونه کار می کند؟

GPT-3 مدلی برای پیش بینی زبانی است که ربات OpenAI در کدام دسته از هوش مصنوعی قرار می گیرد. این بدان معناست که GPT-3 یک ساختار الگوریتمی است که برای گرفتن بخشی از زبان (یعنی ورودی) و تبدیل آن به آنچه کارآمدترین قسمت زبان برای کاربر است ، طراحی شده است.

همه اینها به دلیل متن هایی است که به طور گسترده در مرحله “پیش دبستانی” برای هوش مصنوعی در دسترس هستند. بر خلاف الگوریتم های دیگر که هیچ آموزش خالصی را پشت سر نگذاشته اند ، اکنون OpenAI با داشتن منابع محاسباتی اساسی GPT-3 را برای درک درستی از نحوه کارکرد زبان و ساختار آن فراهم می کند. گفته می شود که تمام تلاش و زمانی که OpenAI صرف آموزش این هوش مصنوعی کرده است بیش از 4.6 میلیون دلار هزینه داشته است.

GPT-3 برای یادگیری نحوه کار ساختارهای مشترک زبان ، مانند جملات ، از تجزیه و تحلیل معنایی استفاده می کند. این بدان معناست که این ربات نه تنها کلمات و معانی آنها را تجزیه و تحلیل می کند ، بلکه درک کلی از نحوه استفاده کلمات همراه با کلمات دیگر متن را نیز بدست می آورد.

GPT-3 همچنین نوعی یادگیری ماشینی است که بدون نیاز به نظارت ، فرایند یادگیری را طی می کند. این به این دلیل است که هیچ یک از داده های آموزش ربات “درست” یا “نادرست” در نظر گرفته نشده است. تمام اطلاعاتی که ربات برای محاسبه سازگاری خروجی با نیاز کاربر نیاز دارد ، در متن موجود است و بنابراین نیازی به مشاهدات انسانی نیست. GPT-3 این کار را با مطالعه کاربرد کلمات و جملات ، سپس تفکیک و بازنویسی آنها انجام می دهد.

به عنوان مثال ، در طی مراحل آموزش ، الگوریتم ممکن است با عبارت “خانه دارای درب قرمز است” روبرو شود. سپس دوباره همین جمله به روبات داده می شود اما بدون هیچ یک از کلمات. مانند “خانه X قرمز است”. در این مرحله ، GPT-3 تمام متن موجود در داده های آموزش را اسکن می کند – داده های حاوی هزاران میلیارد کلمه با هم و به زبان قابل فهم مرتب شده – و تصمیم می گیرد کدام کلمه برای بازیابی جمله اصلی مناسب باشد.

در ابتدا ، این ربات احتمالاً اشتباهات زیادی مرتکب می شود. در واقع ، او میلیون ها اشتباه می کند. اما سرانجام او می تواند کلمه درست را پیدا کند. با بررسی ورودی اصلی ، ربات متوجه می شود که از خروجی صحیح استفاده می کند و “وزن” فرآیند الگوریتمی را که به جواب صحیح رسیده است ارزیابی می کند. این بدان معناست که ربات به آرامی اما پیوسته “می آموزد” کدام روش ها برای دستیابی به پاسخ صحیح در آینده بهتر است.

لازم به ذکر است که عملکرد GPT-3 چندان جدید نیست و سالهاست که ما برای پیش بینی با مدلهای مختلف زبان روبرو هستیم. اما وزنی که الگوریتم به صورت پویا در حافظه خود ذخیره می کند و برای هر درخواست اعمال می شود 175 میلیارد است – 10 برابر بیشتر از نزدیکترین رقیب توسعه یافته توسط انویدیا.

رایج ترین مشکلات GPT-3 چیست؟

توانایی HPT-3 در تولید زبان بهترین مثال در دنیای هوش مصنوعی قلمداد می شود ، اما موارد دیگری نیز باید بخاطر بسپارید. مدیر عامل OpenAI سام آلتمن گفت: “هیجان GPT-3 بیش از حد است.” “هوش مصنوعی قرار است چهره جهان را تغییر دهد ، اما GPT-3 فقط یک قدم کوچک و اولیه در این مسیر است.”

اولین مشکل GPT-3 این است که در واقع یک ابزار بسیار گران قیمت است زیرا برای انجام وظایف خود به پردازش زیادی احتیاج دارد. این بدان معناست که هزینه استفاده از آن از بودجه بسیاری از سازمانهای کوچک فراتر خواهد رفت.

مشکل دوم سیستم بسته و جعبه سیاه از نوع GPT-3 است. OpenAI هرگز جزئیاتی درباره نحوه کار الگوریتم خود فاش نکرده است ، بنابراین هر کسی که از آن برای پاسخ به سالات یا ساخت محصولات مفید استفاده کند ، هرگز نحوه طراحی ربات را درک نخواهد کرد.

سپس به مشکل سوم می رسیم ، یعنی بی نقص بودن خروجی سیستم. اگرچه GPT-3 می تواند وظایفی مانند نوشتن متن کوتاه یا برنامه های ساده را مدیریت کند ، اما وقتی صحبت از متن های طولانی تر و پیچیده تر می شود ، عملکرد آنها کمتر است. در واقع ، خروجی های این ربات در چنین شرایطی کاملاً بی معنی است.

به طور کلی ، GPT-3 نتایج بسیار بهتری از آنچه قبلاً دیده ایم ، می دهد. هر کسی که نتایج را به زبان AI دیده باشد می داند که نتایج می تواند متغیر باشد ، اما قطعاً خروجی GPT-3 یک گام بزرگ به جلو به نظر می رسد. وقتی می توانیم استفاده کلی از این ربات را ببینیم ، عملکرد ربات OpenAI حتی شگفت انگیزتر خواهد بود.


منبع: digikala affiliate

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
بستن